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ベイジアン推定と最尤推定は別動画で！[Introductory Estimation/Test Lecture List (9 lectures)]推定・検定入門①（母集団と標本）→推定・検定入門②（点推定）→推定・検定入門③（区間推定：ケース）→推定・検定入門④（区間推定：分散が不明な場合） ） →推計・検定入門⑤（区間推計：母集団分布がわからない場合） →推計・検定入門⑥（母集団割合の推計） →推計・検定入門⑦（母集団分散推計） →推計・検定入門⑧ (母集団平均の検定) → 推定と検定の紹介 ⑨ (ウェルチ検定) → ————————– ———————————– ————— ———————————- 確率統計のすすめ 参考書「プログラミングのための確率統計」はこちら→教科書であって教科書ではない面白い本。テキストの途中に挿入されたQ&Aの数が異常です———– ————————– ———————— ————————– ——————[List of books by Takumi Yobinori]「難しい公式が分からないので、微積分を教えてください！」 「難しい公式が全然わからないけど、相対性理論を教えて！」の入門書です。 解説」 → 数学動画で人気の単元まとめです ———————————- —- ————————————————————– —- ————————- 予備校で学べる「大学数学・物理」チャンネルでは、 ①大学コース：大学レベルの理科科目② 高校コース：入試レベルの理系科目の授業動画をアップし、理系の高校生・理系大学生向けの情報も提供[Request for work]HPよりお問い合わせください[Collaboration request]HPの連絡先から[Lecture request]どの動画のコメント欄にも[Channel registration]ここから（これからの授業を楽しみましょう！） 】はこちら（お探しの講座が簡単に見つかります！）[Twitter]ここにいる（活発に活動している！）[Instagram]はこちら（タクミの日常が見られる（？））[note]は ここから（真面目に記事を書いています） 匠（講師）→やす（編集者）→[Today’s comment]ア・マッソの狩野さん、ツーショットをお願いしたら想像の200倍親切でした・・・ ※上記リンクURLはAmazonアソシエイトのリンクを使用しています。
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最後の説明下手くそ
不偏分散の直観的理由の説明が特にとてもわかりやすかったです。そのほかも素晴らしいです。ありがとうございました。
過小評価の理由聞いて、鳥肌たった。わかりやすい！
標本の不偏分散を計算しても、母集団の分散の推定には、ならないですよね？母集団だってnが無限大ではないので。標本の不偏分散を計算して推定できるのは母集団の不偏分散ですよね？しかし、元々の目的は母集団の分散を推定することなので目的がすり替わってる気がします。
直感的理解の説明、感動しました🥹
直感的部分の所、もっと具体的にお願いします。
とってもわかりやすい講義ありがとうございます！でも過小評価されるのはわかったけど、なぜそれがn/(n-1)で解消されるのかわからない、、、
チョークの音って久しぶりに聴くといいな笑
<cf> 推定・検定入門シリーズ
・１つ前の講義：①(母集団と標本) → https://www.youtube.com/watch?v=Bj8fkq533Dc
・次の講義：③(区間推定：分散が既知な場合) → https://www.youtube.com/watch?v=n-CNHHCaCi0
過小評価の直観的な理由に納得しました。謝謝
学ぶ事が1番素晴らしい栄養です！感動😭で溢れる涙が😭止まりません🙏✧︎♪。.:＊・゜♪。.:＊・゜
個人的メモ
一致性:推定量が多くなれば母数に限りなく近づく
不偏性:推定量の期待値が母数になる
不偏分散を使う理由:標本分散だと、真の分散を過小評価してしまうから
60代大学で数学を専攻して40年、統計は専門ではなかったので再勉強です。E[S~2]=σ~2-σ/nで、、、、ヨビノリ先生もう一度勉強します。
30代文系で、データ分析を学んでいます。数学の知識が必要なのですが、基礎知識が乏しく1から学び直しています。ヨビノリさんの動画がなかったら挫折していたかもしれません。ありがとうございます！
データサイエンティスト検定を受けるにあたり、数理統計の復習で見直してます！分かりやすい🤞
直感的理解の部分、すっと理解できて感動しました。
社会学部だから助かります。ありがとうございます。
チョークの音がかなーり苦手だから早送りで苦手じゃない音になっているのが助かるｗ
今から勉強…_(:3」z)_
Cant understand sir 😢
こんにちは、大学生です。質問があるのですが。標本平均が過小評価してしまうというのは、
サンプルとしての値と 平均値の差分が小さくなるからということですか？
公立高校の授業はヨビノリ先生の動画にすれば、本質を捉える習慣が身につき、数学や物理以外の全体的な偏差値が上がると思う。一方教員は動画では教えられないような道徳、コミュニケーション、生徒のモチベーション維持などに力を入れたほうがいい。
ＱＣ検定の勉強になりました‼️
Ayuda! El algoritmo se volvio loco!!!
正規母集団における母分散の最尤推定量は標本分散なんだから、バツをつけたり、使っちゃいけないようなこと言うのは言い過ぎです。あくまでも不偏性という多くの観点の1つに関して、不偏分散は標本分散よりメリットがあると言って欲しかった。
過大評価にはならないのですか？