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【高校数学B】確率分布と統計的推測の完全解説
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10 thoughts on “【高校数学B】確率分布と統計的推測の完全解説 | 新編 数学 b 答えに関連する一般情報最も詳細な

  1. leon m says:

    学びなおしています。ギリギリ難しい。。。ですが最後まで3時間位かけて見れました!
    あと数回は見るつもりです。画と同じくらい口頭の内容が私には重要でした。
    まだ”え、なんで?”となる箇所がいくつかありますが、ブログ見ようと思います!
    このような機会を提供していただき、大変感謝しております!

  2. wssted wrtge says:

    はじめまして。分かりやすい動画をありがとうございます。下の方と同じような質問かもしれませんが、
    区間推定での標本で取り出したx₁、x₂・・・xnというのは、取り出す値によって違うと思うのですが、下のやり取りを見ているとまだ取り出していないけど、何回も取り出した結果x₁の値の期待値がmであろうという予測値ということでしょうか?

    そして、43:00付近の標本平均の期待値E(x₁+x₂+…/n)も数回標本を取り出して平均を出しただけだと標本の値によって期待値が変化するような気がする、すなわち右辺のm+m+=nm/n=m(43:17付近)にならない場合もありそうな感じがするのですが、これも何回も標本平均を出せばいずれ近づくであろうという予測値のことなのでしょうか? 長文失礼しました。

  3. あいうえ says:

    (自分用)多分他の人見ても理解できない

    ・確率変数 確率を定められる変数
    ・期待値 全ての中でどの値が出やすいのかについて、。平均と同じ
    ・分散 期待値のばらつき(数1の平均値−その値)^2…/nと同じ
    ・標準偏差 √分散
    ・使われる値が全て、2倍されると期待値は2倍、分散は4倍。+2すると、期待値は、+2、分散は1倍。(数1と同じ)
    ・期待値の足し算、(使われる値が同じ時)

  4. ma says:

    とても分かりやすくてコンパクトな動画をありがとうございます!
    区間推定の標本平均の期待値や分散の証明のところでE(x1)やV(x1)をmやσ²としていると思うのですが、mやσ²は母集団のもので、尚且つ期待値とは多数回の試行の結果として期待できる値なのになぜx1という1つの結果をmとすることができるのでしょうか?

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