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オッズ比は、二値結果と研究要因 (生存から死亡まで) との間の相関の強さを示す関連性の尺度です。 たとえば、アスピリンを使用している人の死亡率は 10% ですが、アスピリンを使用していない人の死亡率は 20% です。 アスピリン群の死亡リスクを10%、不使用群の死亡リスクを20%とすると、リスク比は10%÷20%で0.5となる。 ただし、臨床研究論文では、二分結果のオッズ比を使用することが多く、リスク比を使用することはめったにありません。 ロジスティック回帰モデルを使用する論文は、常に結果をオッズ比で表します。 この場合、オッズ比は 0.44 であり、オッズ比から得られた結果を議論すると、アスピリンが死亡率を半分にしたと言うのは誤解を招きます。 オッズ比の使い方は非常に難しいのですが、なぜ臨床研究論文で頻繁に使用されるのでしょうか? このビデオでは、そのオッズ比の計算方法を説明しています。

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