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2 番目の機械学習ボリュームは、非階層的クラスタリングの K-means です。 K-meansは幅広い場面で使える手法ですので、ぜひ使ってみてください。

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PythonでK-meansクラスタリングしてみよう【Python機械学習#2】
PythonでK-meansクラスタリングしてみよう【Python機械学習#2】

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3 thoughts on “PythonでK-meansクラスタリングしてみよう【Python機械学習#2】 | 関連情報の概要python クラスタリング

  1. ポリー says:

    ハチャメチャわかりやすく、かつ有用でびっくりしました。決定木の動画も見てみます。
    以下どんなにググっても出てこず、もし可能であれば教えていただけると助かります。

    1.K-meansを実行する上で、サンプル数の上限とかってありますでしょうか?
    2.具体的に、3,000程度のサンプル数があったとして平均何クラスターくらいを指定するのが標準的でしょうか(もちろんデータによると思いますが目安として)?

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