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36 thoughts on “Pythonを学ぶと就ける平均年収が高い仕事トップ3 | データ アナ リスト 年収に関する知識を最も詳細にカバーしてください

  1. Kazuhiro Shimizu says:

    Pythonで、WindowsとMacで同じ動作しないけど、どうしたらいいの?
    Windowsはファイルをオープンして書き込みしたら、例外が発生します。
    マックは出ません。

  2. Asahi says:

    なんならPythonでフレームワーク作って自ら職域を広げることもできると思う…

  3. いかめん says:

    PythonはそもそもWeb系での採用が少なく、機械学習含めデータサイエンス系は院卒達と争う事になるので未経験ならベースとなる数学統計に自信がないならやめておいたほうが良い。
    Web系勤めだが、Lambda等で軽くPythonを書くことはあっても、あんまりメインで使うことはない。Pythonを自分の主力としてアピールするのはナンセンス。

  4. zero code says:

    考えてみれば売上は消費税掛かるから削減の方がリソース効率は良いはずなんだけどな。
    まぁ雇用を守るためには何よりも売上が最優先なんだけども

  5. 88 R says:

    別にプログラミングなんてできなくても年収600万以上稼げるんだよな
    プログラミングはできる人にやってもらえばいい

  6. kojiro 1812 says:

    最後の「次の動画で会いましょう」と右手を上げるポーズはマコなり社長みたいですよ。
    と、あえて言っておきます。」www

  7. うっかり420 says:

    pythonってど素人で勉強しようと思ってるんですけど、できますかね?専門系の学校行かないとだめ?

  8. ヌワンコ・カヌ says:

    残念ながらこのランキングの1位、2位におけるPythonのスキルはオマケ程度で募集要項の他のスキルの方が遥かに重要。
    3位のサーバーサイドエンジニアも、日本ではPythonの割合は少ないのが現状。
    それでも勉強する価値はあるけど、単純にITエンジニアとして就職したいだけなら他の言語やスキルを身に付ける事を優先した方が良いでしょうね。

  9. Aoyagi Kosei says:

    データアナリストやMLエンジニアの平均年収が高いことは事実だと思いますが、タイトルの「Pythonを学ぶと就ける」は無知の人にとってタチの悪いミスリードだと思います…

  10. ひでお says:

    データアナリスト、データサイエンティスト、AIエンジニアはkaggleの称号等ないとマジで未経験採用のハードル高いからほんと新卒で入るのが一番いい

  11. 田中 says:

    Pythonってくそ簡単だからやってるんですけど、これでスマホアプリとか作れるんですか?例えばモンストみたいなゲームとか

  12. 池田哲夫 says:

    Pythonの開発環境を整えましちゃ。そんでもって、やりたいコトが思い付きません。

    プログラミング電卓となっております。乱数はあるのですが、JUMP命令がないので‥‥。

    結局"Hello,Python!"どまりです。

                             退役ハードウエア技術者です。

    ハンドアセンブルをやっていま。

  13. Aki says:

    海外在住データサイエンティストです。Python中級程度と機械学習系の論文読める専門力があれば現時点では職に困らないと思います。

  14. ぽぽぽぽいふる says:

    文系が今後の発展性を見込んでpython勉強しようかと考えてましたが、ハードル高そうなので諦めます、、。

  15. KURINGA77 says:

    統計データはどこからのソースで(今年の)いつの物でしょうか。
    平均給与は全職種での平均給与でしょうか。
    エンジニアの場合の平均収入雇用形態別のデータと比較できれば解り易いとおもいます。
    ご自身のyoutubeのリンクだけでなく、収集された統計データ元のリンクや書籍等の情報を詳細欄に載せていただければ幸いです。
    JS(フロント)もやったほうが良いと言う事ですが、これはWeb系エンジニア限定になると思います。
    Web系でJSというよりかJS"だけ"での開発よりJSのフレームワーク利用での開発が多いと思うので、フレームワーク情報も載せたほうが良かったと思います。Pythonも同様、フレームワーク別のデータが有ったら良かったと思います。
    DBは使う言語やフレームワークによってスタンダードが違うので、”Python利用者/開発でこのフレームワークならこれがよく使われる”等も情報あればよかったと思います。例えば、フロントはVue.js(JS)、バックはDjango(Python)だとSQLとかよりMongoDB(Vueメインの利用者は多いとおもいます。)使ってる開発者が多い等。メインがPythonの場合はPostgreSQLやMySQL(MariaDB)だと思いますが…

  16. futon love says:

    現役機会学習エンジニアですが、よくヘッドハンティングが来ます。ハードルは少し高く、理系院卒が前提みたいな感じはありますね…。英語もできた方がいいです

  17. 忻林駿 says:

    自分は最近pythonの本を見て勉強していますが、pythonのみを習得して就職って出来ますか⁉️
    それとも他にもいくつかプログラミング言語を習得した方が良いのでしょうか⁉️💦

  18. 卵ぶっかけ納豆ォン!! says:

    これからpythonを習得しようと思っているものです。
    pythonを使って案件を取得できるようになるにはどのくらいの学習期間が必要かザックリでいいので教えてください!
    あと、まずはpythonを使って月収40マンを目指しているのですが、栗島さんがpythonを学び始めて、このくらいの報酬をもらえるくらいにどのくらいかかりましたか?

  19. Kazuto Sato says:

    JSとPythonとマークアップ言語やったけど次何やろ、やっぱPHP,Rubyあたりかな?あとJQuery とか?

  20. 31歳男ニート says:

    データアナリスト・機械学習はpythonが使えるのが前提でやることは
    経営企画、営業企画なので発言力・政治力が求められます。
    pythonが年収をあげているのではなくて
    お金に近い職につけるのが年収が高い理由です(日本では)

  21. apple pi314 says:

    機械学習はやめた方がいい!!
    まじで原因が分からず責任だけ負わされる。
    趣味で終わらした方がいいです!

    私は機械学習の仕事をやめて今は趣味としてしてます。
    また630万は少なすぎるような気も来ます!!

  22. オルステッド says:

    動画更新楽しみにしています、テックキャンプでこのチャンネルをしれてよかったです。

  23. 🌴DAI_ki🌴 says:

    情報系大学院で機械学習を学んでいます
    総合職かエンジニア職で迷っているのですが、今後を見すえた場合にエンジニアにすべきなのでしょうか?

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